統合分析環境

PADOC/Statの文書

日本計算機統計学会2013/10
PADOCの解説 インタラクティブと可視化マイニング研究会 20180728
PADOCの解説 可視化マイニング　スライド 20180728
Introduction for Data Wrangling by Integrated Data Analysis Environment Padoc

ベイジアンネット

TPDAベイジアンネット構造推定　CV勉強会関東20150530
独立成分分析を用いたベイジアンネット構造推定　SASユーザ会2015
データからのベイジアンネットワークの構造推定 人工知能研究会 20151112 論文

PRML

PRML実装モデル一覧　20150531
RBM型DeepLearningの実装 深層学習読書会 20150805

強化学習

強化学習と確率ロボットモデルの比較 トピックモデル勉強会 20151217
強化確率ロボットモデルでの逆強化学習 機械学習論文読み会 20160130
特徴量関数近似による強化学習の汎用化 ノンパラベイズ読書会 20160511
Alpha碁の解説 統数研機械学習ゼミ 20160615
粒子フィルターによる自動運転 20170408
AIと脳科学 AIIT20170719
報酬が殆ど得られない場合の強化学習 強化学習アーキテクチャ20190307
Efficiency of Reinforcement Learning using Polarized Regime by Variational Autoencoder SICE2022

OpenPose

OpenPoseによるバスケットボール投入予測 人工知能学会2018
Prediction of Basketball Free Throw Shooting by OpenPose. Skill Science2018

Fraud Detection

Fraud Detection without Lables 2020


参照した文献

ベイジアンネットワークベイジアンネットワーク 志賀元紀
隠れマルコフ 隠れマルコフ Mark Stamp
計算例
2次非線形計画法 凸2次最適化(有効制約法) 山下寛隆
協調フィルタリング 協調フィルタリング 増井俊之
非負値行列因子分解 非負値行列因子分解 澤田 宏
LDAトピック分析 LDA 持橋大地
コンジョイント分析 コンジョイント分析
判別ツリー C4.5 C4.5 Ross Quinlan
ブースティング Boostin in C4.5
ガウシアン・グラフィカルモデルWermuth and Scheidt
共分散構造解析(sem) 共分散構造解析 入門偏 豊田秀樹
ロジスティック回帰 ロジスティック回帰分析 丹後俊朗他
整数計画法 最適化モデル分析 大山達雄
カルマンフィルター カルマンフィルター 有本卓
比例ハザードモデル Cox比例ハザードモデル 中村剛
非線形計画 最適化とその応用@p209 矢部博
ニュラルネットワーク PRML ビッショップ §5
変分ベイズ PRML ビッショップ §10
階層ベイズ 計算統計Ⅱ大森裕浩
EMアルゴリズム Machine Learning Kevin Maphy
アソシエーション分析 Appriori Chiristian Borgelt
SVM SMOアルゴリズム Fast SVM using SMO J.Platt
LASSO LARS最適化法 池田思朗
一般化線形混合モデル 線形混合モデルの理論と応用 久保川達也
粒子フィルター モンテカルロ・フィルター 北川源四郎
ディレクレ過程モデル ノンパラメトリック・ベイズ 持橋大地
RVM回帰 RVM識別 PRML ビッショップ §7.2
ガウス過程 回帰/識別 PRML ビッショップ §6.4
One Class SVM １クラス SVMと近傍サポートによる領域判別
非線形計画 内点法 内点法による非線形計画 矢部博 他
グラフィカルLasso グラフィカルラッソ 鹿島久嗣
独立成分分析 独立成分分析 加納　学
Covolution型 DNN CNN型 DeepLearning 巣籠 悠輔
LSTM型 DNN LSTM型 DeepLearning 正田備也