最終更新日 2013年7月25日

変分ベイズ法による混合ガウス分布の分解

説明

米国イエローストーンの間欠泉Oldfaithfulは定期的に50メートルも熱水を上げます。
噴水の時間間隔no_1と噴水時間no_2のデータは複数の分布が重なった状態になっています。
これを混合ガウス分布と見做して、各点がどの分布に属するが分析します。

各点がどの分布に所属するかの「所属率」を隠れ変数として変分ベイスで解きます。　　
混合分布の分布は多めに６個が重なっているとして各点の所属率を算出します。


変分ベイズ法による混合ガウス分布の分解の実行

↓

結果

各点の隠れ変数「分布の所属率R1〜R6」の算出結果

R1とR5のみ所属率が算出されており、R2 R3 R4 R6は縮退して
２分布の重なりと分析しています。


点の位置と分布の所属率R1の結果





戻る