最終更新日 2016年03月15日
Deep Learning(RNN型)
ＲＮＮ(Recurrent Neural Network)による時系列予測
ＲＮＮは前のニューロと連結しているので、前の状態に依存する時系列予測に適しています
ランダムに発生させた+1 0 -1の３値をＲＮＮに入力し、その累計値を学習させます
別にランダムに発生させた入力で、学習したＲＮＮでその累計が予測できるか検証します
４層構造（２隠れ層）が５１個横に繋がったＲＮＮを採用しました
繰返回数 5000回 学習率 0.00001 計算時間 5sec 活性関数 tanh
RNN structure
RNN Trainning For Accumulate Wave by Random Pulse
RNN Prediction For Accumulate Wave by another Pulse
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