最終更新日 2016年01月15日
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パターン認識をRBM型のDeep Learningで予測します 検証のためCNN型の結果も②で示します ①RBM型(Restrict Bolztmann)DeepLearning ②CNN型(Convolution) Deep Learning 試験課題 ９枡の１を繋いだ線のパターンの図が閉じているか開いているか判断します 最初に７つの入力パターンで閉図形か開図形かの識別をモデルに教えます 最後の３つの入力パターンについてモデルが識別を確率で予測します 入力パターンに応じて適性な識別確率が計算されています 識別精度は①RBM型の方が優れています |
