最終更新日 2014年12月27日
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混合回帰モデルは回帰値毎に異なる分布を持つモデルです。 この例では、β0=1 β=2 とし、X=N(0,σ) σ=4の正規分布で Ｙ = β0 + β1*X とする ＸとＹの100サンプルを入力データとします 混合回帰モデルは回帰係数β0とβ1および標準偏差σの分布を生成して その値を推定します。 分布はギブスサンプラーで10000回生成しています。 |
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10000回の試行の平均値では回帰係数β0とβ1および標準偏差σが正しく推定されています。 |
ギブスサンプラーで生成された分布
回帰係数 β0 の分布
回帰係数 β1 の分布
Xの標準偏差 σ の分布